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    “小作坊”里出诺奖,重大研究突破关键在哪儿?

    2018-10-09 15:22:32 来源: 科学网 作者: 郭强

    定向进化与马太效应——2018年诺贝尔化学奖另类解读

    所以说,若想涌现出一批重大成果甚至荣获诺贝尔奖,关键是创造让小人物自由发挥的空间和舞台,而不是押宝式策略。

    做什么研究能获诺贝尔奖,这是一个连诺贝尔奖获得者和诺贝尔颁奖委员会都无法回答的问题,因此也就不要刻意揣测,也没有必要指定目标来重点发展了。

    2018年诺贝尔化学奖的宣布使我们熟悉了一个“新”词——定向进化,那么什么是定向进化呢?

    定,是“设定”之意,向为“方向”或“导向”,意思就是首先人为设定一个方向(或标准),进化则是指按照预期目标发展并最终实现的意思。

    通俗讲,先定一个能达到的小目标,比方说挣它一个亿;最终挣到一个多亿,这说明你成功了,也就算实现了定向进化。

    自然界,定向进化的例子比比皆是。

    举大家都非常熟悉的进化论例子——长颈鹿脖子长的缘故。

    在地球上某个时期,由于气候变化,地上草的数量逐渐减少,已填不饱长颈鹿肚子,它们开始将目光投向空中,那就是树叶。

    但由于僧多粥少缘故,低处的树叶很快被吃光,只剩下高处还有树叶,这时脖子长短发挥出作用,鹿这个群体中只有长脖子的可以得到更多食物而被保留下来(其他被淘汰了),进一步对后代筛选更长更有优势的鹿,最终就成为今天看到的长颈鹿模样。

    在这里,设定的方向是“脖子长度”,进化的结果是长颈鹿。当然这个设定是自然界无意识结果,叫“自然选择”,最终适者生存。

    再比如物种驯化,已有几千年历史,今天我们吃的粮食、蔬菜、肉类等等,都是这个过程的产物,人类总是根据自己的喜好进行选择(定向),最终经过漫长的历史演变,就形成了我们今天的生活。

    所以说,人类一方面改善着自然界的外貌——沧海桑田;另一方面也改变着自然界的物种——物竞人择。

    然而,由于自然界基因自发突变率极低的缘故,所以进化需要几百甚至上千年时间才可完成。

    随着人类对基因本质的理解,特别是人工诱变技术的实现,则大大缩短了进化所需要的时间。

    今年诺贝尔化学奖获得者设定的小目标是什么?找到一种高活性的酶活。

    是一种催化剂,大多数可加快化学反应速度,因此理论上酶活性越高,越有利于生产。阿诺德女士就是在这一思想指导下,按照“突变-筛选-再突变-再筛选”策略最终实现目标(进化),当然也收获意想不到的成果(诺贝尔奖)。

    至此,大家会不会联想到另外一个词——马太效应。

    马太效应(Matthew Effect)来自圣经《新约·马太福音》寓言:

    “凡有的,还要加倍给他叫他多余;没有的,连他所有的也要夺过来?!?/p>

    通俗讲,就是强者愈强、弱者愈弱。脖子长的鹿可生存下来,并有机会繁殖出脖子更长的鹿;而脖子短的鹿由于食物短缺而被淘汰;酶活性高的保留,酶活性低的淘汰。

    因此,定向进化可看做强化版马太效应,强者通吃,弱者淘汰。

    “定向进化”(或马太效应)在某些领域已有广泛应用,所以说理论并不新。如物种进化,酶的筛选,竞技体育等。

    定向进化关键点在于“定向”,这个“导向”越可量化,“进化”效应(预期效果)越明显。

    以跳高为例,假定1万人参选,初筛指标是跳过1.3米,从而筛除1部分;接下来指标1.4,再筛除一部分;随着高度增加,剩下的人越来越少,最终筛选到10个人作为候选对象,跳过强化训练去参加比赛,最终竞争金牌。

    再比如高考,基本原则就是以“分数高低”为导向,最终一大批高分考生如愿以偿进入到理想学府。至于说分数高不一定能力高,那就不是高考这个定向进化策略所解决的问题了。

    所以说,“定向进化”具有操作上简便,程序上公正等众多优点,但也均在弊端,那就是“定向”指标约可以量化,大家越容易接收。

    比如经济发展,定向的指标就是钱(很容易量化),至于你认为钱多不一定幸福,那也不少定向进化的错,而是需要其他评价体系的原因了。

    所以说,定向进化很好用,但是不一定处处都可用。

    接下来谈一下诺贝尔奖。

    能否用定向进化策略来实现荣获诺贝尔奖目的呢?说实话,很难。

    难的原因在于诺贝尔奖评奖标准不易量化,“重大发现、发明或改进”,这个重大很难严格定义。

    不过这难不倒政策制定者,理论上讲重大发现一般都发表在“高大上”杂志,而高大上杂志可量化,如著名的“CNS”;中等发现发表在中等影响因子杂志;那些低分杂志理论上应该算“垃圾杂志”,用作灌水之用,这也就是今年诺贝尔物理学奖获得者在1分多杂志上发表文章立刻引爆科技圈一样,引爆原因就是“落差”,原来低分杂志也并非一无是处。

    从操作层面考虑,用SCI影响因子或引用率评价最为简单,一定程度上也最公平,至少规则清晰。

    当然,所获结果也非常明确,那就是发表大量影响因子高文章,这就算达到效果(进化)。

    至于说,发表文章不一定可解决实际问题,但以解决问题为导向存在指标不易量化,考核和评价不易操作的困难。

    所以说,以诺贝尔奖为导向也是一个伪命题,和以SCI为指标一样不靠谱。诺贝尔奖是一件可遇而不可求之事,天分,努力,幸运等因素都有关联。

    就以今年诺贝尔化学奖为例,荷兰科学家斯特默(William Stemmer)在定向进化方面也做出重大贡献,理应和阿诺德分享,并为荷兰赢得一份荣誉,遗憾的是2013年不幸早逝,自然也丧失获奖资格,如果当初荷兰重点培养斯特默的话,哪的多伤心啊。

    另一位化学奖获奖者史密斯原本“默默无闻”。诺贝尔化学奖宣布后,第一时间查看万能维基百科,结果查不到任何信息,一段时间后,相关信息才陆续补充,说明史密斯并不怎么被业界看好。

    化学界比史密斯知名度高的科学家比比皆是,但只有史密斯最终获得了垂青,他也成为学校历史上第一位获奖者。所以,诺贝尔奖,不要刻意追求,而是水到渠成。


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    责任编辑:冯超
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